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〜 パッケージRAG 紹介資料 〜
生成AIは業務のさまざまな場面で活用が進んでおり、生産性向上に寄与しています。
特に社内に蓄積された膨大な情報をAIで有効活用するためには、ユーザーの質問に対して適切な情報を検索し、分かりやすく提示できる仕組みが重要です。
こうした業務効率化や社内ナレッジの活用に応える技術のひとつとして「RAG（Retrieval-Augmented Generation／検索拡張生成）」があります。
富士ソフトの『パッケージRAGサービス』は、あらかじめ構築したテンプレートをもとに短期間で RAG 環境を構築します。
お客様の環境内で、実際の社内データを用いた RAG 環境の体験・検証が可能です。
『パッケージRAGサービス』の詳細を本資料にてわかりやすくご説明しておりますので、ぜひお気軽にダウンロードしてご覧ください。
特に社内に蓄積された膨大な情報をAIで有効活用するためには、ユーザーの質問に対して適切な情報を検索し、分かりやすく提示できる仕組みが重要です。
こうした業務効率化や社内ナレッジの活用に応える技術のひとつとして「RAG（Retrieval-Augmented Generation／検索拡張生成）」があります。
富士ソフトの『パッケージRAGサービス』は、あらかじめ構築したテンプレートをもとに短期間で RAG 環境を構築します。
お客様の環境内で、実際の社内データを用いた RAG 環境の体験・検証が可能です。
『パッケージRAGサービス』の詳細を本資料にてわかりやすくご説明しておりますので、ぜひお気軽にダウンロードしてご覧ください。
【資料内容】
��AIサービスとパッケージRAGサービス
�▲僖奪院璽�RAGサービスの利用イメージ
��パッケージRAGサービスのコスト
��AIサービスとパッケージRAGサービス
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��パッケージRAGサービスのコスト
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Microsoft ソリューション問合せ窓口
ms-sales@fsi.co.jp
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