AIカメラ、生成AI、ナレッジ活用を組み合わせ、現場の異常検知から原因分析、対応支援までを実現する映像AI活用の最新アプローチをご紹介します。

人手不足や技能継承、設備老朽化への対応が求められるなか、製造現場では映像データの活用が新たな経営課題となっています。
しかし、多くのAIカメラは「異常を検知して終わり」です。その後の原因分析や判断、対応は依然として人に依存しています。
富士ソフトの映像AIソリューションは、AIカメラによる監視だけでなく、生成AIによる分析、ナレッジ活用による判断支援、ダッシュボードによる改善提案までを一貫して実現します。
本資料では、映像データを現場改善や設備保全、生産性向上へつなげる具体的な活用方法をご紹介します。

本資料でわかること
　・製造現場における映像AI活用の最新トレンド
　・AIカメラ・エッジAI・クラウドAIの違いと選定ポイント
　・映像から異常検知・原因分析・対応支援までを実現する方法
　・生成AIとRAGを活用した判断支援の考え方
　・巡回点検・異常対応・教育・遠隔監視の活用事例
　・小規模PoCから全社展開までの導入ステップ

このような方におすすめ
　・工場や設備の遠隔監視を効率化したい方
　・巡回点検や監視業務の省人化を進めたい方
　・AIカメラや映像解析の導入を検討している方
　・異常発生時の原因特定や初動対応を迅速化したい方
　・熟練者の判断やノウハウを共有・継承したい方
　・設備保全や予兆保全に取り組みたい方
　・複数工場・複数拠点を一元管理したい方
　・生成AIを現場業務に活用したい方